Создайте обучающие данные для CNN

У меня есть 10 папок, и каждая папка содержит изображения определенной категории / класса (типичные данные обучения CNN).
Я прочитал во всех папках с изображениями, и теперь я получил 10 2D векторов (вектор внутри вектора).

Я планирую объединить все 10 векторов в один большой, а также создать 1 вектор, содержащий правильные выходные метки.

Но сейчас я не уверен, как я могу рандомизировать 1 вектор содержащие тренировочные данные / изображения и еще сохраняйте правильные метки вывода.

Как я могу выполнить рандомизацию и отслеживать правильные выходные метки?