Накопить через вектор указателей
Поэтому мне нужно сложить некоторые двойники, которые находятся в векторе, используя накопление, где мой VECTOR на самом деле является указателем на объекты.
Теперь, когда я использую накопление с int для initVal, он запускается, давая мне ответ, подобный -3.3695e + 008, но когда я ставлю здесь двойное число, я получаю, что «+»: добавление указателя требует интегрального операнда ». Я перепробовал множество способов исправить это, подумав о передаче указателей в алгоритме накопления, и я искал кое-что об итераторе разыменования, но не смог найти решение своей проблемы (я полагаю, из-за неопытности)
Накапливать
void calcDMean(){
dMean= 0.0 ;
vector<CData*> :: iterator it = m_vectorData.begin();
int n = m_vectorData.size();
// dMean = accumulate(m_vectorData.begin(), m_vectorData.end(), 0.0);
dMean = accumulate(it,m_vectorData.end(),0.0);
dMean = dMean/n;
}
И часть кода (данные передаются через «конструктор файлов» во втором классе:
class CData {
int m_iTimeID;
double m_dData;
public:
CData (){
m_iTimeID = 0;
m_dData = 0;
}
CData (const CData& obekt){ //Copy
m_iTimeID=obekt.m_iTimeID;
m_dData=obekt.m_dData;
}
int getID() const{ //GET ID
return m_iTimeID;}
double getData() const { //GET DATA
return m_dData;}double operator+(CData &obekt){
return (m_dData + obekt.m_dData);
} ;
double operator+(double b){
return (m_dData + b);
} ;
};
class CCalc3SigmaControl {
vector<CData*> m_vectorData;
double sigmaUp;
double sigmaDown;
double dMean;
Решение
Проблема в том, что ваши векторные магазины указатели, Итак std::accumulate вычислит сумму указателей.
Вы должны использовать версию с четырьмя аргументами std::accumulateи предоставьте свою собственную функцию, которая выполняет вычисления правильно, что-то вроде
dMean = std::accumulate(
m_vectorData.begin(), m_vectorData.end(), 0.0,
[] (const double acc, const CData* data) { return acc + data->getData(); }
);
Другие решения
Используйте лямбда-выражение. Попробуйте следующее
void calcDMean()
{
double sum = std::accumulate( m_vectorData.begin(), m_vectorData.end(), 0.0,
[]( double acc, CData *p )
{ return ( acc + p->getData() ); } );
dMean = m_vectorData.size() == 0 ? 0.0 : sum / m_vectorData.size();
}