Как ускорить Boost :: Python :: Extract при передаче списка из python в вектор C ++
Я новичок в boost.python и сделал простую функцию для передачи списка из Python в вектор C ++:
void SetXValues(boost::python::list xl){
int n = len((xl));
xvals.resize(n);
for(unsigned int i=0; i<n; i++){
xvals[i] = boost::python::extract<double>((xl)[i]);
}
}
xvals — это вектор C ++ STL. Эта функция работает, и я могу загрузить список Python в C ++, но он кажется очень медленным.
Небольшой тест скорости я сделал, чтобы написать алгоритм биннинга на C ++ и на чистом Python. Результаты показывают, что метод C ++ работает только в 5 раз быстрее, когда включено время для передачи данных из Python, но, конечно, один алгоритм биннинга значительно быстрее (74x).
Так есть ли способ улучшить вышеуказанную функцию, чтобы сделать ее более эффективной?
Решение
В критических частях производительности, таких как вы описываете. Я обычно избегаю хранить данные в питоне list на первом месте. list правильный тип данных для хранения в нем произвольных объектов. В частности, каждый объект в списке может иметь различный тип. Но вы уже знаете, что это будет «список двойников».
Я бы рекомендовал вместо этого использовать std::vector<double> уже в питоне. Для этого вы бы экспортировали std::vector<double> как class_Давайте назовем это VectorOfDOubles, используя boost python. Вы можете сделать это так, что в Python вы не увидите разницу между list а также VectorOfDoublesс основным отличием в том, что вы создаете его как xl = VectorOfDoubles(55) вместо xl = [], Вам понадобится немного работы, чтобы заставить работать индексные тузы, например, xl [5] = 4.5, но для этого существует пакет повышения индексации, я рекомендую версию 2, чтобы помочь вам.
Другой альтернативой было бы использовать numy ndarrays вместо list, Существует библиотека boost numpy, которая помогает вам работать с numpy ndarrays из boost python.
Но, как вы говорите, вы новичок в улучшении Python, и пакет Boost Numpy и Boost Indexing Suite могут быть довольно сложными. Может быть, вы сначала хотите сделать свой собственный подкласс std::vector<double>, сказать VectorOfDOublesи определить double get(int i) а также void set(int i, double val) и затем экспортируйте эти две функции (вместе с size (), конструктором) в python. Это требует некоторых изменений в вашем коде Python, но это проще для начинающих.
Другие решения
Других решений пока нет …