Извлечение трехмерных координат по заданным точкам 2D-изображения, карте глубины и калибровочным матрицам камеры

Question

Извлечение трехмерных координат по заданным точкам 2D-изображения, карте глубины и калибровочным матрицам камеры

У меня есть набор 2D image ключевые точки, которые выводятся из OpenCV FAST функция обнаружения углов. Используя Asus Xtion I также есть синхронизированная по времени карта глубины со всеми известными параметрами калибровки камеры. Используя эту информацию, я хотел бы извлечь набор 3D координаты (облако точек) в OpenCV.

Кто-нибудь может дать мне какие-нибудь советы относительно того, как это сделать? Заранее спасибо!

6

3d asus-xtion c++opencv

Решение

Другие решения

Источник

Accepted Answer

Николас Буррус создал отличный учебник для датчиков глубины, таких как Kinect.

http://nicolas.burrus.name/index.php/Research/KinectCalibration

Я скопирую & вставьте наиболее важные части:

Отображение пикселей глубины с цветными пикселями

Первым шагом является удаление искажений и глубины изображений с помощью
расчетные коэффициенты искажения. Затем, используя камеру глубины
по сути, каждый пиксель (x_d, y_d) глубины камеры может быть спроецирован
Для метрического трехмерного пространства используется следующая формула:
P3D.x = (x_d - cx_d) * depth(x_d,y_d) / fx_d
P3D.y = (y_d - cy_d) * depth(x_d,y_d) / fy_d
P3D.z = depth(x_d,y_d)
с fx_d, fy_d, cx_d и cy_d — внутренняя часть глубинной камеры.

Если вас больше интересует стерео-картирование (значения для kinect):

Затем мы можем перепроектировать каждую 3D точку на цветном изображении и получить ее
цвет:
P3D' = R.P3D + T P2D_rgb.x = (P3D'.x * fx_rgb / P3D'.z) + cx_rgb
P2D_rgb.y = (P3D'.y * fy_rgb / P3D'.z) + cy_rgb
с R и T параметры вращения и перемещения, оцененные в течение
калибровка стерео.

Параметры, которые я мог оценить для моего Kinect:

цвет
fx_rgb 5.2921508098293293e+02
fy_rgb 5.2556393630057437e+02
cx_rgb 3.2894272028759258e+02
cy_rgb 2.6748068171871557e+02
k1_rgb 2.6451622333009589e-01
k2_rgb -8.3990749424620825e-01
p1_rgb -1.9922302173693159e-03
p2_rgb 1.4371995932897616e-03
k3_rgb 9.1192465078713847e-01
глубина
fx_d 5.9421434211923247e+02
fy_d 5.9104053696870778e+02
cx_d 3.3930780975300314e+02
cy_d 2.4273913761751615e+02
k1_d -2.6386489753128833e-01
k2_d 9.9966832163729757e-01
p1_d -7.6275862143610667e-04
p2_d 5.0350940090814270e-03
k3_d -1.3053628089976321e+00
Относительное преобразование между датчиками (в метрах)
R [ 9.9984628826577793e-01, 1.2635359098409581e-03, -1.7487233004436643e-02,
-1.4779096108364480e-03, 9.9992385683542895e-01, -1.2251380107679535e-02,
1.7470421412464927e-02, 1.2275341476520762e-02, 9.9977202419716948e-01 ]

T [ 1.9985242312092553e-02, -7.4423738761617583e-04, -1.0916736334336222e-02 ]

11